Vérifié le 05/11/2026 · https://en.rozarossa.es/
Les conditions techniques de la découvrabilité IA sont réunies.
Matrice des robots IA
Pour chaque robot : ce que votre robots.txt autorise — et ce que votre serveur renvoie réellement à l'agent utilisateur du robot. Lignes en rouge : robots l'autorise, mais le serveur le bloque (généralement une règle de WAF ou de protection anti-robots).
| Robot | Opérateur | robots.txt | Réponse du serveur |
|---|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | autorisé (via User-agent: *) | erreur / délai dépassé |
| OAI-SearchBot | OpenAI | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| ChatGPT-User | OpenAI | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| ClaudeBot | Anthropic | autorisé (via User-agent: *) | erreur / délai dépassé |
| Claude-SearchBot | Anthropic | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| Claude-User | Anthropic | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| PerplexityBot | Perplexity | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| Perplexity-User | Perplexity | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| Google-Extended | Google (Gemini-Training) | autorisé (via User-agent: *) | — |
| Googlebot | Google (KI-Übersichten) | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| CCBot | Common Crawl (Trainingsdaten vieler LLMs) | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| Bytespider | ByteDance (Doubao) | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
| Amazonbot | Amazon (Alexa/Rufus) | autorisé (via User-agent: *) | erreur / délai dépassé |
| Applebot-Extended | Apple (Intelligence-Training) | autorisé (via User-agent: *) | — |
| Meta-ExternalAgent | Meta (Llama/Meta AI) | autorisé (via User-agent: *) | 200 + contenu |
Comment la note est-elle calculée ?
| Aucun llms.txt | -5 |
| Aucun signal d'auteur | -4 |
| Aucun lien sameAs | -3 |
| Aucune date visible ou balisée | -3 |
| Aucun balisage FAQ ou HowTo | -2 |
| Résultat | 83 / 100 |
Structure et compréhension machine
Aucun llms.txt
Il n'y a aucun fichier à /llms.txt. llms.txt est un court aperçu Markdown de vos contenus clés que certains systèmes IA utilisent pour s'orienter.
Voici ce que vous devriez faire : Créez un /llms.txt : un H1 avec le nom, un court paragraphe sur l'offre et une liste de liens vers les pages centrales.
# Votre entreprise > Description en une phrase. ## Pages clés - [Produit](https://votre-domaine.fr/produit) : … - [Tarifs](https://votre-domaine.fr/tarifs) : … - [À propos](https://votre-domaine.fr/a-propos) : …
Aucun balisage FAQ ou HowTo
Les contenus de type question-réponse et pas-à-pas sont plus difficiles à reconnaître comme réponses directement citables pour les systèmes IA sans balisage FAQPage ou HowTo.
Voici ce que vous devriez faire : Là où la page répond à de vraies questions ou donne des instructions, balisez-la en FAQPage ou HowTo (pas de balisage sans contenu visiblement correspondant).
Signaux de confiance et d'entité (E-E-A-T)
Aucun signal d'auteur
Aucun auteur n'est identifiable (ni méta-balise, ni rel=author, ni JSON-LD Person). Pour l'« expérience » et l'« expertise » au sens E-E-A-T, une paternité nommée et vérifiable compte.
Voici ce que vous devriez faire : Pour les contenus éditoriaux, nommez un auteur et liez une page auteur ; balisez-le aussi en JSON-LD « Person ».
Aucun lien sameAs
Le JSON-LD ne comporte pas de « sameAs ». Il permet aux systèmes IA de rattacher clairement votre marque ou personne à des entités connues (Wikidata, LinkedIn, annuaires professionnels).
Voici ce que vous devriez faire : Ajoutez un « sameAs » dans Organization ou Person avec les URL de vos profils officiels et fiches d'annuaire.
Aucune date visible ou balisée
Aucune date de publication ou de modification n'est identifiable (ni <time>, ni article:published_time, ni datePublished dans le JSON-LD). Pour de nombreuses questions, les systèmes IA privilégient les sources récentes.
Voici ce que vous devriez faire : Pour les contenus datés, affichez une date visiblement et balisez datePublished / dateModified dans le JSON-LD.
Conforme (8)
- Le contenu principal est dans le HTML sans JavaScript.
- Des données structurées (JSON-LD) sont présentes. — CollectionPage, BreadcrumbList, WebSite, Organization
- L'organisation est balisée en JSON-LD.
- Exactement un titre H1.
- Une URL canonique est définie.
- Le sitemap est accessible.
- Le titre de la page a une longueur raisonnable.
- Pas de noindex — la page peut être indexée.
Prochaines étapes
- Aucun llms.txt. Créez un /llms.txt : un H1 avec le nom, un court paragraphe sur l'offre et une liste de liens vers les pages centrales.
- Aucun signal d'auteur. Pour les contenus éditoriaux, nommez un auteur et liez une page auteur ; balisez-le aussi en JSON-LD « Person ».
- Aucun lien sameAs. Ajoutez un « sameAs » dans Organization ou Person avec les URL de vos profils officiels et fiches d'annuaire.
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Méthode et limites
Vérifié le 05/11/2026. citeglass récupère en.rozarossa.es et ses fichiers associés (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml) via HTTP — une fois comme navigateur normal, une fois par agent utilisateur de robot IA. Aucun JavaScript n'est exécuté. Temps jusqu'au premier octet : 918 ms.
Ce que ce n'est pas : Pas de suivi de position ni de citation, aucune affirmation sur le fait qu'un modèle vous nomme réellement, et aucun contrôle du contenu chargé via JavaScript. Un instantané du point de vue d'une seule IP serveur.