فُحص في 3/9/2026 · https://www.iana.org/
لا عوائق صارمة، لكن 2 نقاط تُضعف قابلية الاكتشاف بالذكاء الاصطناعي.
مصفوفة زواحف الذكاء الاصطناعي
لكل روبوت: ماذا يسمح به robots.txt الخاص بك — وماذا يُرجع خادمك فعليًا إلى وكيل المستخدم للروبوت. الصفوف المُظللة بالأحمر: robots يسمح، لكن الخادم يحجب (عادةً قاعدة WAF أو حماية من الروبوتات).
| الروبوت | المُشغِّل | robots.txt | استجابة الخادم |
|---|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| OAI-SearchBot | OpenAI | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| ChatGPT-User | OpenAI | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| ClaudeBot | Anthropic | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Claude-SearchBot | Anthropic | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Claude-User | Anthropic | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| PerplexityBot | Perplexity | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Perplexity-User | Perplexity | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Google-Extended | Google (Gemini-Training) | مسموح (عبر User-agent: *) | — |
| Googlebot | Google (KI-Übersichten) | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| CCBot | Common Crawl (Trainingsdaten vieler LLMs) | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Bytespider | ByteDance (Doubao) | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Amazonbot | Amazon (Alexa/Rufus) | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
| Applebot-Extended | Apple (Intelligence-Training) | مسموح (عبر User-agent: *) | — |
| Meta-ExternalAgent | Meta (Llama/Meta AI) | مسموح (عبر User-agent: *) | 200 + محتوى |
كيف تنشأ الدرجة؟
| لا بيانات منظَّمة (JSON-LD) | -8 |
| وصف meta مفقود أو غير مناسب | -5 |
| لا llms.txt | -5 |
| لا إشارة مؤلف أو تأليف | -4 |
| لم يُعثر على sitemap.xml | -4 |
| لا روابط sameAs | -3 |
| لا تاريخ مرئي أو مُرمَّز | -3 |
| النتيجة | 68 / 100 |
البنية وقابلية الفهم الآلي
لا بيانات منظَّمة (JSON-LD)
لا تحتوي الصفحة على JSON-LD. تساعد البيانات المنظَّمة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعرف بوضوح على الكيانات والمؤلف والمؤسسة والتاريخ ونوع الصفحة — بدونها يجب تخمين كل شيء من النص.
ما ينبغي أن تفعله: أضِف على الأقل مخطط «Organization» ومخططًا يناسب نوع الصفحة (Article، Product، FAQPage …) بوصفه JSON-LD في <head>.
<script type="application/ld+json">
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization",
"name":"شركتك","url":"https://نطاقك.example",
"sameAs":["https://www.linkedin.com/company/…"]}
</script>وصف meta مفقود أو غير مناسب
طول وصف meta هو 0 حرفًا. غالبًا ما يكون أول ما تقرؤه أنظمة الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث كملخص للصفحة.
ما ينبغي أن تفعله: اكتب ملخصًا مستقلاً للصفحة في جملة أو جملتين (نحو 120–200 حرف)، لا سلسلة كلمات مفتاحية.
لا llms.txt
لا يوجد ملف على /llms.txt. llms.txt نظرة عامة قصيرة بصيغة Markdown لمحتواك المحوري تستخدمها بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي للتوجُّه.
ما ينبغي أن تفعله: أنشئ /llms.txt: عنوان H1 بالاسم، وفقرة قصيرة عن العرض، وقائمة روابط إلى الصفحات المحورية.
# شركتك > وصف في جملة واحدة. ## صفحات مهمة - [المنتج](https://نطاقك.example/product): … - [الأسعار](https://نطاقك.example/pricing): … - [من نحن](https://نطاقك.example/about): …
إشارات الثقة والكيان (E-E-A-T)
لا إشارة مؤلف أو تأليف
لا يمكن التعرف على مؤلف (لا وسم meta، ولا rel=author، ولا JSON-LD Person). لأجل «الخبرة» و«الاختصاص» بمعنى E-E-A-T يُحتسب تأليف مُسمّى وقابل للتتبع.
ما ينبغي أن تفعله: للمحتوى التحريري سمِّ مؤلفًا بالاسم واربط صفحة مؤلف؛ رمِّزه أيضًا كـ JSON-LD «Person».
لا روابط sameAs
يفتقر JSON-LD إلى «sameAs». بها تربط أنظمة الذكاء الاصطناعي علامتك أو شخصك بوضوح بكيانات معروفة (Wikidata، LinkedIn، أدلة القطاع).
ما ينبغي أن تفعله: أضِف «sameAs» في Organization أو Person بعناوين URL لملفاتك الرسمية ومُدخلات الأدلة.
لا تاريخ مرئي أو مُرمَّز
لا يمكن التعرف على تاريخ نشر أو تعديل (لا <time>، ولا article:published_time، ولا datePublished في JSON-LD). في كثير من الأسئلة تُفضِّل أنظمة الذكاء الاصطناعي المصادر الحديثة.
ما ينبغي أن تفعله: للمحتوى المرتبط بالزمن اعرض تاريخًا بشكل مرئي ورمِّز datePublished / dateModified في JSON-LD.
الأساس التقني
لم يُعثر على sitemap.xml
لم تتوفر خريطة موقع XML صالحة على /sitemap.xml، ولا يذكر robots.txt أيًا منها. تساعد خريطة الموقع الزواحف على إيجاد كل عناوين URL ذات الصلة.
ما ينبغي أن تفعله: أنشئ sitemap.xml بكل عناوين URL القابلة للفهرسة وأشِر إليه في robots.txt.
سليم (6)
- المحتوى الرئيسي في HTML دون JavaScript.
- عنوان H1 واحد بالضبط.
- تم ضبط عنوان canonical.
- عنوان الصفحة بطول معقول.
- زمن استجابة سريع من الخادم.
- لا noindex — يمكن فهرسة الصفحة.
الخطوات التالية
- لا بيانات منظَّمة (JSON-LD). أضِف على الأقل مخطط «Organization» ومخططًا يناسب نوع الصفحة (Article، Product، FAQPage …) بوصفه JSON-LD في <head>.
- وصف meta مفقود أو غير مناسب. اكتب ملخصًا مستقلاً للصفحة في جملة أو جملتين (نحو 120–200 حرف)، لا سلسلة كلمات مفتاحية.
- لا llms.txt. أنشئ /llms.txt: عنوان H1 بالاسم، وفقرة قصيرة عن العرض، وقائمة روابط إلى الصفحات المحورية.
إعادة فحص أسبوعية مع تنبيه بالبريد الإلكتروني عند كل تغيير. قيد الإعداد — أدخل عنوانك.
المنهجية والحدود
فُحص في 3/9/2026. يجلب citeglass iana.org والملفات المرتبطة (robots.txt وllms.txt وsitemap.xml) عبر HTTP — مرة كمتصفح عادي، ومرة لكل وكيل مستخدم لزاحف ذكاء اصطناعي. لا يُنفَّذ JavaScript. الزمن حتى أول بايت: 95 مللي ثانية.
ما هذا ليس عليه: لا تتبُّع للترتيب أو الاقتباسات، ولا تصريح بما إذا كان نموذج يذكرك فعلاً، ولا فحص لمحتوى يُحمَّل عبر JavaScript. لقطة من منظور عنوان IP واحد للخادم.