Controllato il 03/09/2026 · https://www.iana.org/
Nessun blocco netto, ma 2 punti indeboliscono la reperibilità da parte dell'IA.
Matrice dei crawler IA
Per ogni bot: cosa consente il tuo robots.txt — e cosa il tuo server restituisce davvero allo user agent del bot. Righe evidenziate in rosso: robots lo consente, ma il server lo blocca (di solito una regola di WAF o di protezione anti-bot).
| Bot | Gestore | robots.txt | Risposta del server |
|---|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| OAI-SearchBot | OpenAI | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| ChatGPT-User | OpenAI | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| ClaudeBot | Anthropic | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Claude-SearchBot | Anthropic | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Claude-User | Anthropic | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| PerplexityBot | Perplexity | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Perplexity-User | Perplexity | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Google-Extended | Google (Gemini-Training) | consentito (via User-agent: *) | — |
| Googlebot | Google (KI-Übersichten) | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| CCBot | Common Crawl (Trainingsdaten vieler LLMs) | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Bytespider | ByteDance (Doubao) | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Amazonbot | Amazon (Alexa/Rufus) | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
| Applebot-Extended | Apple (Intelligence-Training) | consentito (via User-agent: *) | — |
| Meta-ExternalAgent | Meta (Llama/Meta AI) | consentito (via User-agent: *) | 200 + contenuto |
Come si calcola il punteggio?
| Nessun dato strutturato (JSON-LD) | -8 |
| Meta description assente o inadeguata | -5 |
| Nessun llms.txt | -5 |
| Nessun segnale di autore | -4 |
| Nessun sitemap.xml trovato | -4 |
| Nessun collegamento sameAs | -3 |
| Nessuna data visibile o marcata | -3 |
| Risultato | 68 / 100 |
Struttura e comprensione automatica
Nessun dato strutturato (JSON-LD)
La pagina non contiene JSON-LD. I dati strutturati aiutano i sistemi IA a riconoscere senza ambiguità entità, autore, organizzazione, data e tipo di pagina — senza di essi tutto va dedotto dal testo.
Ecco cosa dovresti fare: Aggiungi almeno uno schema «Organization» e uno adatto al tipo di pagina (Article, Product, FAQPage …) come JSON-LD nel <head>.
<script type="application/ld+json">
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization",
"name":"La tua azienda","url":"https://il-tuo-dominio.it",
"sameAs":["https://www.linkedin.com/company/…"]}
</script>Meta description assente o inadeguata
La meta description è lunga 0 caratteri. È spesso la prima cosa che i sistemi IA e i motori di ricerca leggono come riassunto della pagina.
Ecco cosa dovresti fare: Scrivi un riassunto autonomo della pagina in una o due frasi (circa 120-200 caratteri), non una sequenza di parole chiave.
Nessun llms.txt
Non c'è alcun file a /llms.txt. llms.txt è una breve panoramica in Markdown dei tuoi contenuti chiave che alcuni sistemi IA usano per orientarsi.
Ecco cosa dovresti fare: Crea un /llms.txt: un H1 con il nome, un breve paragrafo sull'offerta e un elenco di link alle pagine centrali.
# La tua azienda > Descrizione in una frase. ## Pagine chiave - [Prodotto](https://il-tuo-dominio.it/prodotto): … - [Prezzi](https://il-tuo-dominio.it/prezzi): … - [Chi siamo](https://il-tuo-dominio.it/chi-siamo): …
Segnali di fiducia e di entità (E-E-A-T)
Nessun segnale di autore
Nessun autore è riconoscibile (né meta tag, né rel=author, né JSON-LD Person). Per «esperienza» e «competenza» in senso E-E-A-T conta una paternità nominata e verificabile.
Ecco cosa dovresti fare: Per i contenuti redazionali, indica un autore e collega una pagina autore; marcalo anche come JSON-LD «Person».
Nessun collegamento sameAs
Nel JSON-LD manca «sameAs». Permette ai sistemi IA di associare chiaramente il tuo marchio o la tua persona a entità note (Wikidata, LinkedIn, directory di settore).
Ecco cosa dovresti fare: Aggiungi un «sameAs» in Organization o Person con le URL dei tuoi profili ufficiali e delle schede in directory.
Nessuna data visibile o marcata
Nessuna data di pubblicazione o modifica è riconoscibile (né <time>, né article:published_time, né datePublished nel JSON-LD). Per molte domande i sistemi IA preferiscono fonti aggiornate.
Ecco cosa dovresti fare: Per i contenuti con un riferimento temporale, mostra una data in modo visibile e marca datePublished / dateModified nel JSON-LD.
Base tecnica
Nessun sitemap.xml trovato
Nessuna sitemap XML valida era raggiungibile a /sitemap.xml e robots.txt non ne nomina alcuna. Una sitemap aiuta i crawler a trovare tutte le URL rilevanti.
Ecco cosa dovresti fare: Genera una sitemap.xml con tutte le URL indicizzabili e falla riferire in robots.txt.
Conforme (6)
- Il contenuto principale è nell'HTML senza JavaScript.
- Esattamente un titolo H1.
- È impostata una URL canonica.
- Il titolo della pagina ha una lunghezza sensata.
- Tempo di risposta del server rapido.
- Nessun noindex — la pagina può essere indicizzata.
Prossimi passi
- Nessun dato strutturato (JSON-LD). Aggiungi almeno uno schema «Organization» e uno adatto al tipo di pagina (Article, Product, FAQPage …) come JSON-LD nel <head>.
- Meta description assente o inadeguata. Scrivi un riassunto autonomo della pagina in una o due frasi (circa 120-200 caratteri), non una sequenza di parole chiave.
- Nessun llms.txt. Crea un /llms.txt: un H1 con il nome, un breve paragrafo sull'offerta e un elenco di link alle pagine centrali.
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Metodo e limiti
Controllato il 03/09/2026. citeglass recupera iana.org e i file associati (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml) via HTTP — una volta come browser normale, una volta per ogni user agent di crawler IA. Non viene eseguito JavaScript. Tempo al primo byte: 95 ms.
Cosa non è: Nessun monitoraggio di posizioni o citazioni, nessuna affermazione sul fatto che un modello ti nomini davvero, e nessun controllo di contenuti caricati via JavaScript. Un'istantanea dal punto di vista di un IP server.