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citeglass · Comprobación de visibilidad en IA

Comprobado el 4/9/2026 · https://citeglass.com

Se cumplen los requisitos técnicos para la localización por IA.

B
86 / 100
0 críticos · 0 por revisar
Desde el último análisis: Puntuación +9 · 2 corregidos · 1 nuevos

Matriz de rastreadores de IA

Por cada bot: qué permite tu robots.txt — y qué devuelve realmente tu servidor al agente de usuario del bot. Filas resaltadas en rojo: robots lo permite, pero el servidor lo bloquea (normalmente una regla de WAF o de protección anti-bots).

BotOperadorrobots.txtRespuesta del servidor
GPTBotOpenAIpermitido200 + contenido
OAI-SearchBotOpenAIpermitido200 + contenido
ChatGPT-UserOpenAIpermitido200 + contenido
ClaudeBotAnthropicpermitido200 + contenido
Claude-SearchBotAnthropicpermitido200 + contenido
Claude-UserAnthropicpermitido200 + contenido
PerplexityBotPerplexitypermitido200 + contenido
Perplexity-UserPerplexitypermitido200 + contenido
Google-ExtendedGoogle (Gemini-Training)permitido
GooglebotGoogle (KI-Übersichten)permitido200 + contenido
CCBotCommon Crawl (Trainingsdaten vieler LLMs)permitido200 + contenido
BytespiderByteDance (Doubao)permitido200 + contenido
AmazonbotAmazon (Alexa/Rufus)permitido200 + contenido
Applebot-ExtendedApple (Intelligence-Training)permitido
Meta-ExternalAgentMeta (Llama/Meta AI)permitido200 + contenido
¿Cómo se calcula la puntuación?
Sin marcado FAQ o HowTo-2
Sin señal de autor o autoría-4
Sin fecha visible ni marcada-3
Sin llms.txt-5
Resultado86 / 100

Estructura y comprensión por la máquina

aviso

Sin marcado FAQ o HowTo

El contenido de preguntas y respuestas y de paso a paso es más difícil de reconocer como respuesta directamente citable para los sistemas de IA sin marcado FAQPage o HowTo.

Esto es lo que deberías hacer: Donde la página responda preguntas reales o dé instrucciones, márcala como FAQPage o HowTo (sin marcado sin contenido visiblemente correspondiente).

aviso

Sin llms.txt

No hay ningún archivo en /llms.txt. llms.txt es un breve resumen en Markdown de tus contenidos clave que algunos sistemas de IA usan para orientarse.

Esto es lo que deberías hacer: Crea un /llms.txt: un H1 con el nombre, un párrafo corto sobre la oferta y una lista de enlaces a las páginas centrales.

# Tu empresa

> Descripción en una frase.

## Páginas clave
- [Producto](https://tu-dominio.es/producto): …
- [Precios](https://tu-dominio.es/precios): …
- [Quiénes somos](https://tu-dominio.es/quienes-somos): …

Señales de confianza y de entidad (E-E-A-T)

aviso

Sin señal de autor o autoría

No hay autor reconocible (ni meta etiqueta, ni rel=author, ni JSON-LD Person). Para la «experiencia» y la «pericia» en el sentido E-E-A-T importa una autoría nombrada y verificable.

Esto es lo que deberías hacer: En contenidos editoriales, nombra a un autor y enlaza una página de autor; márcalo también como JSON-LD «Person».

aviso

Sin fecha visible ni marcada

No hay fecha de publicación ni de modificación reconocible (ni <time>, ni article:published_time, ni datePublished en el JSON-LD). Para muchas preguntas, los sistemas de IA prefieren fuentes actuales.

Esto es lo que deberías hacer: En contenidos con referencia temporal, muestra una fecha visiblemente y marca datePublished / dateModified en el JSON-LD.

Correcto (8)
  • El contenido principal está en el HTML sin JavaScript.
  • Hay datos estructurados (JSON-LD). — Organization
  • La organización está marcada como JSON-LD.
  • Exactamente un encabezado H1.
  • Hay una URL canónica definida.
  • El sitemap es accesible.
  • El título de la página tiene una longitud razonable.
  • Sin noindex — la página puede indexarse.

Próximos pasos

  1. Sin llms.txt. Crea un /llms.txt: un H1 con el nombre, un párrafo corto sobre la oferta y una lista de enlaces a las páginas centrales.
  2. Sin señal de autor o autoría. En contenidos editoriales, nombra a un autor y enlaza una página de autor; márcalo también como JSON-LD «Person».
  3. Sin fecha visible ni marcada. En contenidos con referencia temporal, muestra una fecha visiblemente y marca datePublished / dateModified en el JSON-LD.
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Reanálisis semanal con aviso por correo ante cada cambio. En preparación — apunta tu dirección.

Método y límites

Comprobado el 4/9/2026. citeglass obtiene citeglass.com y sus archivos asociados (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml) por HTTP — una vez como navegador normal, una vez por cada agente de usuario de rastreador de IA. No se ejecuta JavaScript.

Lo que esto no es: Ningún seguimiento de posiciones ni de citas, ninguna afirmación sobre si un modelo te nombra realmente, y ninguna comprobación de contenido cargado mediante JavaScript. Una instantánea desde la perspectiva de una IP de servidor.

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