Norsk bokmål
citeglass · KI-synlighetssjekk

Sjekket 4.9.2026 · https://citeglass.com

De tekniske forutsetningene for KI-oppdagbarhet er oppfylt.

B
86 / 100
0 kritiske · 0 å sjekke
Siden forrige skanning: Poengsum +9 · 2 rettet · 1 nye

KI-robotmatrise

For hver robot: hva robots.txt tillater — og hva serveren din faktisk returnerer til robotens brukeragent. Rader markert i rødt: robots tillater det, men serveren blokkerer det (vanligvis en WAF- eller botbeskyttelsesregel).

RobotOperatørrobots.txtServersvar
GPTBotOpenAItillatt200 + innhold
OAI-SearchBotOpenAItillatt200 + innhold
ChatGPT-UserOpenAItillatt200 + innhold
ClaudeBotAnthropictillatt200 + innhold
Claude-SearchBotAnthropictillatt200 + innhold
Claude-UserAnthropictillatt200 + innhold
PerplexityBotPerplexitytillatt200 + innhold
Perplexity-UserPerplexitytillatt200 + innhold
Google-ExtendedGoogle (Gemini-Training)tillatt
GooglebotGoogle (KI-Übersichten)tillatt200 + innhold
CCBotCommon Crawl (Trainingsdaten vieler LLMs)tillatt200 + innhold
BytespiderByteDance (Doubao)tillatt200 + innhold
AmazonbotAmazon (Alexa/Rufus)tillatt200 + innhold
Applebot-ExtendedApple (Intelligence-Training)tillatt
Meta-ExternalAgentMeta (Llama/Meta AI)tillatt200 + innhold
Hvordan blir poengsummen til?
Ingen FAQ- eller HowTo-merking-2
Ingen forfatter- eller opphavssignal-4
Ingen synlig eller merket dato-3
Ingen llms.txt-5
Resultat86 / 100

Struktur og maskinforståelse

merknad

Ingen FAQ- eller HowTo-merking

Spørsmål-svar- og steg-for-steg-innhold er vanskeligere for KI-systemer å gjenkjenne som direkte siterbart svar uten FAQPage- eller HowTo-merking.

Dette bør du gjøre: Der siden svarer på reelle spørsmål eller gir instruksjoner, merk den som FAQPage eller HowTo (ingen merking uten synlig tilsvarende innhold).

merknad

Ingen llms.txt

På /llms.txt ligger ingen fil. llms.txt er en kort Markdown-oversikt over det viktigste innholdet ditt som noen KI-systemer bruker til orientering.

Dette bør du gjøre: Opprett en /llms.txt: en H1 med navnet, et kort avsnitt om tilbudet og en lenkeliste til de sentrale sidene.

# Firmaet ditt

> Beskrivelse i én setning.

## Viktige sider
- [Produkt](https://ditt-domene.no/produkt): …
- [Priser](https://ditt-domene.no/priser): …
- [Om oss](https://ditt-domene.no/om-oss): …

Tillits- og entitetssignaler (E-E-A-T)

merknad

Ingen forfatter- eller opphavssignal

Ingen forfatter kan gjenkjennes (verken metatag, rel=author eller JSON-LD Person). For «erfaring» og «ekspertise» i E-E-A-T-forstand teller et navngitt, sporbart opphav.

Dette bør du gjøre: Ved redaksjonelt innhold: navngi en forfatter og lenk en forfatterside; merk vedkommende også som JSON-LD «Person».

merknad

Ingen synlig eller merket dato

Ingen publiserings- eller endringsdato kan gjenkjennes (verken <time>, article:published_time eller datePublished i JSON-LD). Ved mange spørsmål foretrekker KI-systemer aktuelle kilder.

Dette bør du gjøre: Ved innhold med tidsmessig relevans: vis en dato synlig og merk datePublished / dateModified i JSON-LD-en.

I orden (8)
  • Hovedinnholdet er i HTML-en uten JavaScript.
  • Det finnes strukturerte data (JSON-LD). — Organization
  • Organisasjonen er merket som JSON-LD.
  • Nøyaktig én H1-overskrift.
  • En canonical-URL er satt.
  • Sitemap er tilgjengelig.
  • Sidetittelen har en fornuftig lengde.
  • Ingen noindex — siden kan indekseres.

Neste steg

  1. Ingen llms.txt. Opprett en /llms.txt: en H1 med navnet, et kort avsnitt om tilbudet og en lenkeliste til de sentrale sidene.
  2. Ingen forfatter- eller opphavssignal. Ved redaksjonelt innhold: navngi en forfatter og lenk en forfatterside; merk vedkommende også som JSON-LD «Person».
  3. Ingen synlig eller merket dato. Ved innhold med tidsmessig relevans: vis en dato synlig og merk datePublished / dateModified i JSON-LD-en.
Overvåk denne siden

Ukentlig ny skanning med e-postvarsel ved hver endring. Under forberedelse — skriv inn adressen din.

Metode og grenser

Sjekket 4.9.2026. citeglass henter citeglass.com og de tilhørende filene (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml) via HTTP — én gang som vanlig nettleser, én gang per KI-robot-brukeragent. Ingen JavaScript kjøres.

Hva dette ikke er: Ingen posisjons- eller sitatsporing, ingen uttalelse om hvorvidt en modell faktisk nevner deg, og ingen kontroll av innhold som lastes via JavaScript. Et øyeblikksbilde fra ett server-IP-perspektiv.

Sjekk et annet nettsted