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citeglass · AI 可視性チェック

AI 検索エンジンはあなたを見つけますか?

Google の代わりに ChatGPT や Perplexity に尋ねる人が増えています。citeglass は、あなたのサイトがそもそもこれらのシステムにとって読み取り可能かどうか、そして最初に何を直すべきかを示します。

サンプルレポートを見る (example.org)

結果の読み方

上部には 1 文の判定と 0〜100 のスコアがあります。その下は AI クローラーのマトリクス: 各ボットについて、robots.txt が何と言い、サーバーが実際に何を返すか。続いて影響度順に並べた所見が、それぞれ具体的な対応策とともに表示されます。

週次モニタリング

変更のたびにメール通知付きの自動再スキャン: 新しいボットのブロック、llms.txt の削除、スコアの低下。準備中 — 登録してください。

よくある質問

llms.txt とは何ですか?

ドメインのルートに置くシンプルなテキストファイルで、サイトが何についてのものか、どのコンテンツが重要かを AI システムに簡潔に伝えます。拘束力のある標準ではありませんが、複数の提供元がサポートしています。

JavaScript を実行しますか?

いいえ。citeglass はほとんどの AI クローラーと同じ方法でページを取得します。つまり JavaScript なしの生の HTML として。だからこそ、コンテンツがブラウザーでのみ組み立てられ、マシンには見えないままの場合を検出できます。

スコアは ChatGPT が私を引用するかどうかを教えてくれますか?

いいえ。スコアは技術的な前提条件が満たされているか(取得可能性、可読性、構造、信頼シグナル)を測定します。モデルが最終的にあなたを名指しするかは、コンテンツ、テーマ領域、競合にも左右されます。

正確には何をチェックしますか?

AI クローラーのマトリクス(robots.txt と実際のサーバー応答の比較)、llms.txt、構造化データ(JSON-LD)、JavaScript 依存性、E-E-A-T シグナル、見出し構造、サイトマップ、canonical、読み込み時間。詳細はナレッジベースにあります。

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