Проверено 16.09.2026 · https://www.eureko.sk/
Технические предпосылки для обнаруживаемости ИИ выполнены.
Матрица ИИ-краулеров
Для каждого бота: что разрешает ваш robots.txt — и что сервер на самом деле возвращает user-agent'у бота. Строки, выделенные красным: robots разрешает, но сервер блокирует (обычно правило WAF или защиты от ботов).
| Бот | Оператор | robots.txt | Ответ сервера |
|---|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | не указан | 200 + содержимое |
| OAI-SearchBot | OpenAI | не указан | 200 + содержимое |
| ChatGPT-User | OpenAI | не указан | 200 + содержимое |
| ClaudeBot | Anthropic | не указан | 200 + содержимое |
| Claude-SearchBot | Anthropic | не указан | 200 + содержимое |
| Claude-User | Anthropic | не указан | 200 + содержимое |
| PerplexityBot | Perplexity | не указан | 200 + содержимое |
| Perplexity-User | Perplexity | не указан | 200 + содержимое |
| Google-Extended | Google (Gemini-Training) | не указан | — |
| Googlebot | Google (KI-Übersichten) | не указан | 200 + содержимое |
| CCBot | Common Crawl (Trainingsdaten vieler LLMs) | не указан | 200 + содержимое |
| Bytespider | ByteDance (Doubao) | не указан | 200 + содержимое |
| Amazonbot | Amazon (Alexa/Rufus) | не указан | 200 + содержимое |
| Applebot-Extended | Apple (Intelligence-Training) | не указан | — |
| Meta-ExternalAgent | Meta (Llama/Meta AI) | не указан | 200 + содержимое |
Как складывается оценка?
| Нет llms.txt | -5 |
| Нет сигнала автора или авторства | -4 |
| sitemap.xml не найден | -4 |
| Повышенное время ответа сервера | -4 |
| Уровни заголовков пропускаются | -3 |
| Нет видимой или размеченной даты | -3 |
| Нет canonical URL | -3 |
| robots.txt не найден | -2 |
| Нет разметки FAQ или HowTo | -2 |
| Результат | 70 / 100 |
Доступ для ИИ-краулеров
robots.txt не найден
По адресу /robots.txt не был доступен ни один действительный файл. Краулеры тогда исходят из «всё разрешено» — работает, но у вас нет управления и нет сигнала sitemap.
Что вам следует сделать: Создайте robots.txt в корневом каталоге, как минимум со ссылкой на sitemap и нужными правилами allow/disallow.
User-agent: * Allow: / Sitemap: https://ваш-домен.ru/sitemap.xml
Структура и машинная понятность
Нет llms.txt
По адресу /llms.txt нет файла. llms.txt — это краткий обзор вашего ключевого содержимого в Markdown, который некоторые ИИ-системы используют для ориентации.
Что вам следует сделать: Создайте /llms.txt: H1 с названием, короткий абзац о предложении и список ссылок на центральные страницы.
# Ваша компания > Описание в одном предложении. ## Важные страницы - [Продукт](https://ваш-домен.ru/product): … - [Цены](https://ваш-домен.ru/pricing): … - [О нас](https://ваш-домен.ru/about): …
Уровни заголовков пропускаются
Последовательность заголовков пропускает хотя бы один уровень (например, с H2 сразу на H4). Это затрудняет автоматическое восстановление структуры содержимого.
Что вам следует сделать: Используйте уровни заголовков без пропусков и по порядку (H1 → H2 → H3 …).
Нет разметки FAQ или HowTo
Содержимое в формате «вопрос — ответ» и пошаговые инструкции без разметки FAQPage или HowTo сложнее распознать ИИ-системам как напрямую цитируемый ответ.
Что вам следует сделать: Там, где страница отвечает на реальные вопросы или даёт инструкции, разметьте её как FAQPage или HowTo (никакой разметки без видимого соответствующего содержимого).
Сигналы доверия и сущности (E-E-A-T)
Нет сигнала автора или авторства
Автор не распознаётся (ни meta-тег, ни rel=author, ни JSON-LD Person). Для «опыта» и «экспертизы» в смысле E-E-A-T важно названное, прослеживаемое авторство.
Что вам следует сделать: Для редакционного содержимого называйте автора по имени и связывайте страницу автора; размечайте его также как JSON-LD «Person».
Нет видимой или размеченной даты
Не распознаётся дата публикации или изменения (ни <time>, ни article:published_time, ни datePublished в JSON-LD). Для многих вопросов ИИ-системы предпочитают актуальные источники.
Что вам следует сделать: Для содержимого, привязанного ко времени, показывайте дату заметно и размечайте datePublished / dateModified в JSON-LD.
Техническая основа
sitemap.xml не найден
По адресу /sitemap.xml не был доступен действительный XML-sitemap, и robots.txt не называет ни одного. Sitemap помогает краулерам найти все релевантные URL.
Что вам следует сделать: Сгенерируйте sitemap.xml со всеми индексируемыми URL и сошлитесь на него в robots.txt.
Повышенное время ответа сервера
Время до первого байта составило около 1751 мс — заметно, но пока не критично.
Что вам следует сделать: Следите за временем ответа и проверьте кэширование или CDN, если оно продолжает расти.
Нет canonical URL
Страница не задаёт <link rel="canonical">. Без canonical может оставаться неясным, какая версия является определяющей, когда существует несколько вариантов URL.
Что вам следует сделать: Задавайте на каждой странице самоссылающийся <link rel="canonical"> с предпочтительным URL.
В порядке (5)
- Основное содержимое в HTML без JavaScript.
- Структурированные данные (JSON-LD) присутствуют. — WebSite, Organization, LocalBusiness
- Организация размечена как JSON-LD.
- Ровно один заголовок H1.
- Заголовок страницы имеет разумную длину.
Следующие шаги
- Нет llms.txt. Создайте /llms.txt: H1 с названием, короткий абзац о предложении и список ссылок на центральные страницы.
- Нет сигнала автора или авторства. Для редакционного содержимого называйте автора по имени и связывайте страницу автора; размечайте его также как JSON-LD «Person».
- sitemap.xml не найден. Сгенерируйте sitemap.xml со всеми индексируемыми URL и сошлитесь на него в robots.txt.
Еженедельное повторное сканирование с уведомлением по e-mail при каждом изменении. В подготовке — введите свой адрес.
Метод и границы
Проверено 16.09.2026. citeglass забирает eureko.sk и связанные файлы (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml) через HTTP — один раз как обычный браузер, один раз для каждого user-agent'а ИИ-краулера. JavaScript не выполняется. Время до первого байта: 1751 мс.
Чем это не является: Никакого отслеживания позиций или цитирований, никакого утверждения о том, называет ли модель вас на самом деле, и никакой проверки содержимого, загружаемого через JavaScript. Снимок с точки зрения одного серверного IP.