GEO 對比 SEO
技術基礎幾乎相同。差異在於目標：點擊清單中的排名，還是成形回答中的提及。
兩者的共同點
可被抓取、快速傳送、伺服器端算繪的內文、清晰的標題層級與有意義的標題，對兩者都有幫助。對 Google 不可見的頁面，幾乎總是對 AI 系統也不可見。忽視 SEO 基礎的人，可以跳過 GEO。
兩者的分歧點
SEO 針對的是一份由人點擊並造訪頁面本身的結果清單。GEO 針對的是讓語言模型把內容編入一個回答——通常附有來源連結，通常沒有造訪。這把重心從點閱率與停留時間，轉向可被引用性與陳述的明確性。
另一種衡量成效的方式
SEO 衡量曝光次數、排名與自然流量。GEO 目前還沒有成熟的主控台：需要觀察自己的網域是否以及多頻繁地出現在 AI 對相關問題的回答中，部分靠人工，部分靠專門工具。citeglass 衡量的是這方面的技術前提，而非提及本身。
AI 專屬的組件
在共同基礎之上，GEO 還加入：針對具名 AI 檢索器的逐機器人 robots.txt 規則、選用的 llms.txt、對訓練與檢索之差異的有意識處理，以及對信任訊號更嚴格的要求——具名作者、Organization 結構描述、可見的日期。
不變的部分
內容品質、主題深度與在該領域的權威性仍然是決定性的。任何標記與任何 robots.txt 規則，都無法取代一篇真正比其他選擇更好地回答問題的文字。GEO 只是確保一篇好文字能夠進入候選。
實務中的順序
先打好 SEO 基礎：算繪、載入時間、結構、可索引性。然後才是 AI 專屬的補充。把兩者分開規劃會造成重複工作——大多數措施會同時作用於兩個管道。
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一般資訊，不構成法律建議。GEO 是一個新興領域 — 建議可能會變化。