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citeglass · Comprobación de visibilidad en IA

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¿Qué es el GEO?

GEO (Generative Engine Optimization), a veces también AEO (Answer Engine Optimization), describe las medidas para que sistemas basados en IA como ChatGPT, Perplexity, las vistas generales de IA de Google o Claude se apoyen en una web como base de sus respuestas.

La diferencia con el SEO clásico

El SEO optimiza para una lista de resultados en la que la gente hace clic. El GEO optimiza para que un modelo de lenguaje integre el contenido en una respuesta formulada — a menudo con fuente, a menudo sin clic. Las bases técnicas se solapan mucho, los objetivos difieren.

Primer requisito: ser obtenible

Los rastreadores de IA como GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot deben poder cargar la página. Esto suele fallar por una regla de robots.txt o un WAF que rechaza los bots con un 403 sistemático. citeglass comprueba ambos en paralelo.

Segundo requisito: ser legible sin JavaScript

La mayoría de los rastreadores de IA no ejecutan JavaScript o solo de forma limitada. Si el contenido solo se ensambla en el navegador, la máquina ve una página vacía. El renderizado en servidor o el prerendering lo resuelve.

Tercer requisito: estar estructurado de forma comprensible

Una jerarquía de encabezados clara, datos estructurados (JSON-LD), títulos significativos y un llms.txt opcional ayudan al modelo a valorar el tema, el contexto y la citabilidad.

Cuarto requisito: parecer digno de confianza

Autores nombrados, un aviso legal, un esquema Organization con enlaces sameAs y una fecha visible son señales que los sistemas de IA tienen en cuenta al elegir fuentes — análogo al concepto E-E-A-T de Google.

Lo que el GEO no puede lograr

Ninguna comprobación técnica garantiza que un modelo te cite por tu nombre. Eso depende además de la calidad del contenido, el ámbito temático y la competencia. El GEO asegura que estés en la carrera.

Comprueba tu propio sitio

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Información general, no asesoramiento jurídico. El GEO es un campo joven — las recomendaciones pueden cambiar.