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Datos estructurados para sistemas de IA
El JSON-LD según schema.org hace inequívocos para la máquina el autor, la organización, la fecha y el tipo de página — en lugar de dejarlos a deducir del texto.
Por qué importa el formato
A partir del texto corrido, un sistema de IA suele reconocer de qué trata una página, pero no de forma fiable quién es responsable del texto, cuándo se actualizó por última vez o si es una guía, una página de producto o un artículo de noticias. JSON-LD aporta esos datos como un registro inequívoco en la cabecera de la página, con independencia del diseño.
JSON-LD en lugar de Microdata
schema.org admite tres sintaxis: Microdata y RDFa en el marcado HTML, y JSON-LD como bloque de script independiente con el formato «script type application/ld+json». Para proyectos nuevos, JSON-LD es la opción recomendada: el bloque es independiente del HTML visible, se mantiene de forma centralizada y no se rompe al rehacer la plantilla.
Los tipos de mayor utilidad
Para la mayoría de las páginas bastan unos pocos tipos: Organization (una vez por sitio web, con name, URL, logo y referencias sameAs a perfiles oficiales), WebSite y, según la página, Article o BlogPosting con author y datePublished. Las tiendas añaden Product y Offer; las guías, HowTo; las páginas de preguntas, FAQPage.
Vincular autor y organización
La mayor palanca para la selección de fuentes es una autoría con nombre: author como Person con nombre propio, vinculada mediante sameAs a una página de autor o a un perfil profesional, y una entrada publisher que apunte al mismo objeto Organization que el resto del sitio. Así se forma un grafo conectado en lugar de fragmentos aislados.
Errores frecuentes
Cuatro errores se repiten una y otra vez: JSON no válido (una coma de más y se ignora todo el bloque), marcar contenido que no está visible en la página, datos contradictorios entre varios bloques y un @type que no corresponde al contenido real de la página. En caso de duda, es mejor pocos datos correctos que muchos dudosos.
Implementarlo y comprobarlo
Tras implementarlo, verifícalo con el Schema Markup Validator (validator.schema.org) y con la prueba de resultados enriquecidos de Google. citeglass lee los tipos de JSON-LD encontrados en tu página de inicio y los muestra en el informe, de modo que ves enseguida si el marcado llega y si organización, autor y fecha están cubiertos.
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