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Données structurées pour les systèmes IA

Le JSON-LD selon schema.org rend l'auteur, l'organisation, la date et le type de page non ambigus pour la machine — au lieu de les laisser deviner à partir du texte.

Pourquoi le format compte

À partir du texte courant, un système d'IA reconnaît en général de quoi parle une page — mais pas de façon fiable qui en est responsable, quand elle a été mise à jour pour la dernière fois, ou s'il s'agit d'un guide, d'une page produit ou d'un article d'actualité. Le JSON-LD fournit ces informations sous forme d'un enregistrement sans ambiguïté dans l'en-tête de la page, indépendamment de la mise en page.

JSON-LD plutôt que Microdata

schema.org accepte trois syntaxes : Microdata et RDFa dans le balisage HTML, et JSON-LD sous forme de bloc de script distinct au format « script type application/ld+json ». Pour les nouveaux projets, le JSON-LD est l'option recommandée : le bloc est indépendant du HTML visible, se maintient de façon centralisée et ne casse pas lorsque le gabarit est refait.

Les types les plus utiles

Pour la plupart des pages, quelques types suffisent : Organization (une fois par site, avec name, URL, logo et références sameAs vers les profils officiels), WebSite, et selon la page Article ou BlogPosting avec author et datePublished. Les boutiques ajoutent Product et Offer, les guides HowTo, les pages de questions FAQPage.

Relier auteur et organisation

Le principal levier pour la sélection des sources est une paternité nommée : author en tant que Person avec un vrai nom, reliée via sameAs à une page d'auteur ou à un profil professionnel, et une entrée publisher qui pointe vers le même objet Organization que le reste du site. On obtient ainsi un graphe connecté plutôt que des fragments isolés.

Erreurs fréquentes

Quatre erreurs reviennent sans cesse : un JSON non valide (une virgule de trop et tout le bloc est ignoré), le balisage de contenus qui ne sont pas visibles sur la page, des informations contradictoires entre plusieurs blocs, et un @type qui ne correspond pas au contenu réel de la page. En cas de doute, mieux vaut peu d'informations correctes que beaucoup de douteuses.

Mettre en place et vérifier

Après la mise en place, vérifier avec le Schema Markup Validator (validator.schema.org) et le test des résultats enrichis de Google. citeglass lit les types JSON-LD trouvés sur votre page d'accueil et les affiche dans le rapport — vous voyez ainsi rapidement si le balisage arrive et si organisation, auteur et date sont couverts.

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