AI 시스템을 위한 구조화 데이터

schema.org 기반 JSON-LD는 작성자, 조직, 날짜, 페이지 유형을 기계에 명확하게 만듭니다 — 텍스트에서 추측하게 하는 대신.

왜 형식이 중요한가

순수한 본문만으로도 AI 시스템은 대개 페이지가 무엇에 관한 것인지 알아냅니다. 하지만 누가 그 글에 책임이 있는지, 마지막으로 언제 갱신되었는지, 안내서인지 제품 페이지인지 뉴스 기사인지는 확실하게 알지 못합니다. JSON-LD는 이 정보를 레이아웃과 무관하게 페이지 헤더에 명확한 데이터 레코드로 제공합니다.

Microdata 대신 JSON-LD

schema.org에는 세 가지 문법이 있습니다. HTML 마크업 안의 Microdata와 RDFa, 그리고 'script type application/ld+json' 형태의 별도 스크립트 블록인 JSON-LD입니다. 새 프로젝트에는 JSON-LD가 권장됩니다. 블록은 보이는 HTML과 독립적이고, 중앙에서 관리할 수 있으며, 템플릿을 다시 만들어도 깨지지 않습니다.

효과가 가장 큰 유형

대부분의 페이지에는 몇 가지 유형이면 충분합니다. Organization(사이트당 한 번, name·URL·logo와 공식 프로필을 가리키는 sameAs 참조 포함), WebSite, 그리고 페이지에 따라 author와 datePublished가 있는 Article 또는 BlogPosting입니다. 상점은 Product와 Offer, 안내서는 HowTo, 질문 페이지는 FAQPage를 추가합니다.

저자와 조직 연결하기

출처 선택에서 가장 큰 지렛대는 이름이 명시된 저작자성입니다. 실명을 가진 Person으로서의 author를 sameAs로 저자 페이지나 전문 프로필에 연결하고, 사이트의 나머지 부분과 동일한 Organization 객체를 가리키는 publisher를 기재합니다. 이렇게 하면 고립된 조각이 아니라 연결된 그래프가 만들어집니다.

흔한 실수

네 가지 실수가 반복됩니다. 유효하지 않은 JSON(쉼표 하나가 더 있으면 블록 전체가 무시됨), 페이지에 전혀 보이지 않는 내용에 마크업, 여러 블록 사이의 모순된 정보, 그리고 페이지의 실제 내용과 맞지 않는 @type입니다. 확신이 없으면 의심스러운 정보를 많이 넣기보다 올바른 정보를 적게 넣는 편이 낫습니다.

적용하고 확인하기

적용한 뒤 Schema Markup Validator(validator.schema.org)와 구글의 리치 결과 테스트로 확인합니다. citeglass는 당신의 첫 페이지에서 찾은 JSON-LD 유형을 읽어 보고서에 나열합니다. 그러면 마크업이 애초에 도달하는지, 조직·저자·날짜가 다뤄지는지를 빠르게 볼 수 있습니다.

귀하의 사이트를 점검하세요

citeglass는 약 30초 만에 귀하의 웹사이트가 AI 시스템에 읽히지 않는 곳을 보여줍니다 — 무료, 로그인 불필요.

계속 읽기

일반 정보이며 법률 자문이 아닙니다. GEO는 새로운 분야입니다 — 권장 사항은 바뀔 수 있습니다.