Start › Baza wiedzy › Podstawy

Dane strukturalne dla systemów AI

JSON-LD według schema.org czyni autora, organizację, datę i typ strony jednoznacznymi maszynowo — zamiast pozostawiać je do zgadnięcia z tekstu.

Dlaczego format ma znaczenie

Z samego tekstu ciągłego system AI zwykle rozpoznaje, czego dotyczy strona, ale nie w sposób pewny, kto odpowiada za tekst, kiedy był ostatnio aktualizowany ani czy jest to poradnik, strona produktu czy artykuł informacyjny. JSON-LD dostarcza te dane jako jednoznaczny zapis w nagłówku strony, niezależnie od układu.

JSON-LD zamiast Microdata

schema.org zna trzy składnie: Microdata i RDFa w znacznikach HTML oraz JSON-LD jako osobny blok skryptu w postaci „script type application/ld+json”. Dla nowych projektów zalecany jest JSON-LD: blok jest niezależny od widocznego HTML, można go utrzymywać centralnie i nie psuje się przy przebudowie szablonu.

Typy o największej korzyści

Dla większości stron wystarczy kilka typów: Organization (raz na witrynę, z name, URL, logo i odnośnikami sameAs do oficjalnych profili), WebSite oraz — zależnie od strony — Article lub BlogPosting z author i datePublished. Sklepy dodają Product i Offer, poradniki HowTo, strony z pytaniami FAQPage.

Powiązanie autora i organizacji

Największą dźwignią przy doborze źródeł jest nazwane autorstwo: author jako Person z prawdziwym nazwiskiem, powiązana przez sameAs ze stroną autora lub profilem zawodowym, oraz wpis publisher wskazujący na ten sam obiekt Organization co reszta witryny. Powstaje wtedy spójny graf zamiast odizolowanych fragmentów.

Częste błędy

Cztery błędy powracają wciąż na nowo: nieprawidłowy JSON (jeden przecinek za dużo i cały blok jest ignorowany), oznaczanie treści, których na stronie nie widać, sprzeczne dane między kilkoma blokami oraz @type, który nie pasuje do rzeczywistej treści strony. W razie wątpliwości lepiej mało poprawnych danych niż dużo wątpliwych.

Wdrożenie i sprawdzenie

Po wdrożeniu sprawdź w Schema Markup Validator (validator.schema.org) oraz w teście wyników z elementami rozszerzonymi Google. citeglass odczytuje typy JSON-LD znalezione na Twojej stronie głównej i pokazuje je w raporcie — dzięki temu szybko widzisz, czy znaczniki w ogóle docierają i czy organizacja, autor oraz data są uwzględnione.

Sprawdź własną stronę

citeglass pokazuje w około 30 sekund, gdzie Twoja strona jest nieczytelna dla systemów AI — za darmo i bez logowania.

Czytaj dalej

• Czym jest GEO?
• Sygnały E-E-A-T dla widoczności w AI
• Utwórz llms.txt

Informacja ogólna, nie porada prawna. GEO to młoda dziedzina — zalecenia mogą się zmieniać.