Acasă › Bază de cunoștințe › Baze
Date structurate pentru sistemele AI
JSON-LD conform schema.org face autorul, organizația, data și tipul paginii neechivoce pentru mașină — în loc să le lase ghicite din text.
De ce contează formatul
Din simplul text curent, un sistem AI recunoaște de obicei despre ce este o pagină, dar nu în mod fiabil cine răspunde de text, când a fost actualizat ultima dată sau dacă este un ghid, o pagină de produs sau un articol de știri. JSON-LD furnizează aceste informații ca o înregistrare fără echivoc în antetul paginii, independent de aspect.
JSON-LD în locul Microdata
schema.org cunoaște trei sintaxe: Microdata și RDFa în marcajul HTML și JSON-LD ca bloc de script separat în forma «script type application/ld+json». Pentru proiecte noi, JSON-LD este varianta recomandată: blocul este independent de HTML-ul vizibil, se întreține centralizat și nu se strică la reconstruirea șablonului.
Tipurile cu cel mai mare beneficiu
Pentru majoritatea paginilor sunt suficiente câteva tipuri: Organization (o dată pe site, cu name, URL, logo și referințe sameAs către profilurile oficiale), WebSite și, în funcție de pagină, Article sau BlogPosting cu author și datePublished. Magazinele adaugă Product și Offer, ghidurile HowTo, paginile de întrebări FAQPage.
Legarea autorului de organizație
Cea mai mare pârghie pentru selecția surselor este o paternitate denumită: author ca Person cu un nume real, legată prin sameAs de o pagină de autor sau de un profil profesional, și o intrare publisher care indică același obiect Organization ca restul site-ului. Astfel se formează un graf conectat în loc de fragmente izolate.
Greșeli frecvente
Patru greșeli revin mereu: JSON invalid (o virgulă în plus și tot blocul este ignorat), marcarea unui conținut care nu este deloc vizibil pe pagină, informații contradictorii între mai multe blocuri și un @type care nu corespunde conținutului real al paginii. La îndoială, mai bine puține date corecte decât multe îndoielnice.
Implementare și verificare
După implementare, verificați cu Schema Markup Validator (validator.schema.org) și cu testul de rezultate îmbogățite Google. citeglass citește tipurile JSON-LD găsite pe pagina dvs. de pornire și le listează în raport — astfel vedeți rapid dacă marcajul ajunge și dacă sunt acoperite organizația, autorul și data.
Verifică-ți propriul site
citeglass arată în circa 30 de secunde unde site-ul tău este ilizibil pentru sistemele AI — gratuit și fără cont.
Citește mai departe
Informație generală, nu consultanță juridică. GEO este un domeniu tânăr — recomandările se pot schimba.