Beranda › Basis pengetahuan › Dasar
Data terstruktur untuk sistem AI
JSON-LD menurut schema.org membuat penulis, organisasi, tanggal, dan jenis halaman jelas bagi mesin — alih-alih membiarkannya ditebak dari teks.
Mengapa formatnya penting
Dari teks lepas saja, sistem AI biasanya mengenali sebuah halaman tentang apa — tetapi tidak dapat diandalkan untuk mengetahui siapa yang bertanggung jawab atas teks, kapan terakhir diperbarui, atau apakah itu panduan, halaman produk, atau artikel berita. JSON-LD menyediakan detail ini sebagai catatan data yang tegas di kepala halaman, terlepas dari tata letak.
JSON-LD alih-alih Microdata
schema.org mengenal tiga sintaks: Microdata dan RDFa dalam markup HTML, serta JSON-LD sebagai blok skrip terpisah dalam bentuk 'script type application/ld+json'. Untuk proyek baru, JSON-LD adalah pilihan yang disarankan: blok berdiri lepas dari HTML yang terlihat, dapat dikelola secara terpusat, dan tidak rusak saat templat dibangun ulang.
Tipe dengan manfaat terbesar
Untuk sebagian besar halaman, beberapa tipe sudah cukup: Organization (sekali per situs, dengan name, URL, logo, dan referensi sameAs ke profil resmi), WebSite, dan tergantung halamannya Article atau BlogPosting dengan author dan datePublished. Toko menambahkan Product dan Offer, panduan HowTo, halaman pertanyaan FAQPage.
Menautkan penulis dan organisasi
Tuas terbesar untuk pemilihan sumber adalah kepengarangan bernama: author sebagai Person dengan nama sungguhan, ditautkan melalui sameAs ke halaman penulis atau profil profesional, dan entri publisher yang menunjuk ke objek Organization yang sama dengan bagian situs lainnya. Dengan begitu terbentuk graf yang saling terhubung alih-alih potongan terisolasi.
Kesalahan umum
Empat kesalahan muncul berulang kali: JSON tidak valid (satu koma berlebih dan seluruh blok diabaikan), menandai konten yang sama sekali tidak terlihat di halaman, keterangan yang saling bertentangan antar beberapa blok, dan @type yang tidak cocok dengan isi halaman sebenarnya. Bila ragu, lebih baik sedikit keterangan yang benar daripada banyak yang meragukan.
Menerapkan dan memeriksa
Setelah diterapkan, verifikasi dengan Schema Markup Validator (validator.schema.org) dan Rich Results Test Google. citeglass membaca tipe JSON-LD yang ditemukan di halaman beranda Anda dan mencantumkannya dalam laporan — jadi Anda cepat melihat apakah markup sampai sama sekali dan apakah organisasi, penulis, dan tanggal tercakup.
Periksa situs Anda sendiri
citeglass menunjukkan dalam sekitar 30 detik di mana situs Anda tidak terbaca oleh sistem AI — gratis dan tanpa login.
Baca lebih lanjut
Informasi umum, bukan nasihat hukum. GEO adalah bidang yang masih muda — rekomendasi bisa berubah.