Strukturierte Daten für KI-Systeme
JSON-LD nach schema.org macht Autor, Organisation, Datum und Seitentyp maschinell eindeutig — statt sie aus dem Fließtext raten zu lassen.
Warum das Format zählt
Ein KI-System erkennt aus reinem Fließtext meist, worum es geht — aber nicht zuverlässig, wer den Text verantwortet, wann er zuletzt aktualisiert wurde oder ob es sich um eine Anleitung, eine Produktseite oder einen Nachrichtenartikel handelt. JSON-LD liefert diese Angaben als eindeutigen Datensatz im Seitenkopf, unabhängig vom Layout.
JSON-LD statt Microdata
schema.org kennt drei Syntaxen: Microdata und RDFa im HTML-Markup sowie JSON-LD als separater Skriptblock im Format „script type application/ld+json“. Für neue Projekte ist JSON-LD die empfohlene Variante: Der Block steht unabhängig vom sichtbaren HTML, lässt sich zentral pflegen und bricht nicht, wenn das Template umgebaut wird.
Die Typen mit dem größten Nutzen
Für die meisten Seiten reichen wenige Typen: Organization (einmal pro Website, mit Name, URL, Logo und sameAs-Verweisen auf offizielle Profile), WebSite, sowie je nach Seite Article oder BlogPosting mit author und datePublished. Shops ergänzen Product und Offer, Anleitungen HowTo, Frageseiten FAQPage.
Autor und Organisation verknüpfen
Der größte Hebel für die Quellenauswahl ist eine benannte Urheberschaft: author als Person mit eigenem Namen, über sameAs mit einer Autorenseite oder einem fachlichen Profil verknüpft, und eine publisher-Angabe, die auf dasselbe Organization-Objekt zeigt wie der Rest der Website. So entsteht ein zusammenhängender Graph statt isolierter Schnipsel.
Häufige Fehler
Vier Fehler treten immer wieder auf: ungültiges JSON (ein Komma zu viel, und der ganze Block wird ignoriert), das Auszeichnen von Inhalten, die auf der Seite gar nicht sichtbar sind, widersprüchliche Angaben zwischen mehreren Blöcken, und ein @type, der nicht zum tatsächlichen Seiteninhalt passt. Im Zweifel lieber wenige, korrekte Angaben als viele fragwürdige.
Einbauen und prüfen
Nach dem Einbau mit dem Schema-Markup-Validator (validator.schema.org) und dem Rich-Results-Test von Google gegenprüfen. citeglass liest die auf deiner Startseite gefundenen JSON-LD-Typen aus und zeigt sie im Bericht — so siehst du schnell, ob das Markup überhaupt ankommt und ob Organisation, Autor und Datum abgedeckt sind.
Prüf deine eigene Seite
citeglass zeigt in rund 30 Sekunden, wo deine Website für KI-Systeme unlesbar ist — kostenlos und ohne Login.
Weiterlesen
Allgemeine Information, keine Rechtsberatung. GEO ist ein junges Feld — Empfehlungen können sich ändern.