Start › Kennisbank › Basis
Gestructureerde data voor AI-systemen
JSON-LD volgens schema.org maakt auteur, organisatie, datum en paginatype machinaal eenduidig — in plaats van ze uit de tekst te laten raden.
Waarom het formaat telt
Uit lopende tekst herkent een AI-systeem meestal wel waar een pagina over gaat, maar niet betrouwbaar wie voor de tekst verantwoordelijk is, wanneer die voor het laatst is bijgewerkt of of het om een handleiding, een productpagina of een nieuwsartikel gaat. JSON-LD levert die gegevens als een ondubbelzinnig record in de paginakop, los van de opmaak.
JSON-LD in plaats van Microdata
schema.org kent drie syntaxen: Microdata en RDFa in de HTML-markup, en JSON-LD als apart scriptblok in de vorm 'script type application/ld+json'. Voor nieuwe projecten is JSON-LD de aanbevolen keuze: het blok staat los van de zichtbare HTML, is centraal te onderhouden en breekt niet als het template wordt verbouwd.
De types met het meeste nut
Voor de meeste pagina's volstaan een paar types: Organization (één keer per website, met name, URL, logo en sameAs-verwijzingen naar officiële profielen), WebSite, en afhankelijk van de pagina Article of BlogPosting met author en datePublished. Webshops voegen Product en Offer toe, handleidingen HowTo, vraagpagina's FAQPage.
Auteur en organisatie koppelen
De grootste hefboom voor bronselectie is een benoemd auteurschap: author als Person met een echte naam, via sameAs gekoppeld aan een auteurspagina of een vakprofiel, en een publisher-vermelding die naar hetzelfde Organization-object wijst als de rest van de website. Zo ontstaat een samenhangende graaf in plaats van losse snippers.
Veelvoorkomende fouten
Vier fouten komen steeds terug: ongeldige JSON (één komma te veel en het hele blok wordt genegeerd), inhoud markeren die niet op de pagina zichtbaar is, tegenstrijdige gegevens tussen meerdere blokken, en een @type dat niet bij de werkelijke pagina-inhoud past. Bij twijfel liever weinig correcte gegevens dan veel twijfelachtige.
Inbouwen en controleren
Controleer na het inbouwen met de Schema Markup Validator (validator.schema.org) en Google's Rich Results-test. citeglass leest de op je startpagina gevonden JSON-LD-types uit en toont ze in het rapport — zo zie je snel of de markup aankomt en of organisatie, auteur en datum gedekt zijn.
Controleer je eigen site
citeglass laat in ongeveer 30 seconden zien waar je website onleesbaar is voor AI-systemen — gratis en zonder account.
Verder lezen
Algemene informatie, geen juridisch advies. GEO is een jong vakgebied — aanbevelingen kunnen veranderen.