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Qu'est-ce que le GEO ?

Le GEO (Generative Engine Optimization), parfois aussi AEO (Answer Engine Optimization), désigne les mesures qui amènent les systèmes fondés sur l'IA comme ChatGPT, Perplexity, les aperçus IA de Google ou Claude à s'appuyer sur un site comme base de leurs réponses.

La différence avec le SEO classique

Le SEO optimise pour une liste de résultats sur laquelle les gens cliquent. Le GEO optimise pour qu'un modèle de langage intègre le contenu dans une réponse formulée — souvent avec une source, souvent sans clic. Les bases techniques se recoupent largement, les objectifs diffèrent.

Première condition : être récupérable

Les robots IA comme GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot doivent être autorisés à charger la page. Cela échoue souvent sur une règle de robots.txt ou un WAF qui refuse les robots par un 403 systématique. citeglass vérifie les deux côte à côte.

Deuxième condition : être lisible sans JavaScript

La plupart des robots IA n'exécutent pas ou peu de JavaScript. Si le contenu n'est assemblé que dans le navigateur, la machine voit une page vide. Le rendu côté serveur ou le prerendering résout cela.

Troisième condition : être structuré de façon compréhensible

Une hiérarchie de titres claire, des données structurées (JSON-LD), des titres pertinents et un llms.txt optionnel aident le modèle à évaluer le sujet, le contexte et la citabilité.

Quatrième condition : paraître digne de confiance

Des auteurs nommés, des mentions légales, un schéma Organization avec des liens sameAs et une date visible sont des signaux que les systèmes IA prennent en compte lors du choix des sources — comme le concept E-E-A-T de Google.

Ce que le GEO ne peut pas faire

Aucun contrôle technique ne garantit qu'un modèle vous citera nommément. Cela dépend aussi de la qualité du contenu, du domaine thématique et de la concurrence. Le GEO garantit que vous êtes en lice.

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