什么是 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization），部分也称 AEO（Answer Engine Optimization），描述的是让 ChatGPT、Perplexity、Google 的 AI 概览或 Claude 等基于 AI 的系统把网站作为其回答依据的一系列措施。
与传统 SEO 的区别
SEO 面向一个供人点击的结果列表进行优化。GEO 面向让语言模型把内容嵌入一段成形的回答进行优化 — 常带来源、常无点击。技术基础高度重叠，目标不同。
第一前提：可被抓取
GPTBot、ClaudeBot 或 PerplexityBot 等 AI 爬虫必须被允许加载页面。这常在一条 robots.txt 规则上、或在一个把机器人一律以 403 拒绝的 WAF 上失败。citeglass 会把两者并排检查。
第二前提：不依赖 JavaScript 也可读
大多数 AI 爬虫不执行 JavaScript 或仅有限执行。如果内容仅在浏览器中拼装，机器就看到一个空页面。服务器端渲染或预渲染可以解决这个问题。
第三前提：结构清晰易懂
清晰的标题层级、结构化数据（JSON-LD）、有说明力的标题以及可选的 llms.txt，帮助模型评估主题、上下文和可引用性。
第四前提：显得可信
具名作者、法律信息、带 sameAs 链接的 Organization 架构，以及可见的日期，都是 AI 系统在选择来源时会考虑的信号 — 类似于 Google 的 E-E-A-T 概念。
GEO 做不到的事
任何技术检查都不能保证模型会点名引用你。这还取决于内容质量、主题领域和竞争。GEO 确保你根本上处于竞争之中。
检查你自己的网站
citeglass 约 30 秒内显示你的网站在哪里对 AI 系统不可读 — 免费且无需登录。
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一般信息，不构成法律建议。GEO 是一个新兴领域 — 建议可能会变化。