GEO とは？
GEO（Generative Engine Optimization）、部分的には AEO（Answer Engine Optimization）とも呼ばれ、ChatGPT、Perplexity、Google の AI による概要、Claude といった AI ベースのシステムが、回答の基盤としてウェブサイトを参照するようにする施策を指します。
従来の SEO との違い
SEO は、人がクリックする結果リストに向けて最適化します。GEO は、言語モデルがコンテンツを整形された回答に組み込むことに向けて最適化します — 多くはソース付きで、多くはクリックなしで。技術的基盤は大きく重なりますが、目標は異なります。
第 1 の前提条件: 取得可能であること
GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot などの AI クローラーがページを読み込めなければなりません。これは robots.txt のルールや、ボットを一律に 403 で拒否する WAF でしばしば失敗します。citeglass はこの両方を並べて確認します。
第 2 の前提条件: JavaScript なしで読めること
ほとんどの AI クローラーは JavaScript を実行しないか、限定的にしか実行しません。コンテンツがブラウザーでのみ組み立てられると、マシンは空のページを見ます。サーバーサイドレンダリングやプリレンダリングがこれを解決します。
第 3 の前提条件: 理解しやすく構造化されていること
明確な見出し階層、構造化データ（JSON-LD）、内容を表すタイトル、任意の llms.txt は、モデルがテーマ、文脈、引用可能性を判断するのに役立ちます。
第 4 の前提条件: 信頼できるように見えること
名前のある著者、法的情報、sameAs リンク付きの Organization スキーマ、可視の日付は、AI システムがソースを選ぶ際に考慮するシグナルです — Google の E-E-A-T の考え方に類似しています。
GEO にできないこと
どんな技術的チェックも、モデルがあなたを名指しで引用することを保証しません。それはコンテンツの質、テーマ領域、競合にも左右されます。GEO は、あなたがそもそも土俵に上がっている状態を確保します。
自分のサイトをチェック
citeglass は約 30 秒で、あなたのサイトが AI システムにとってどこが読み取れないかを示します — 無料、ログイン不要。
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一般的な情報であり、法的助言ではありません。GEO は新しい分野です — 推奨事項は変わる可能性があります。